首要使用(yòng)于泡沫玻璃等新(xīn)式建筑资料职业的出产进程操控范畴。 技能(néng)原理(lǐ) 泡沫玻璃在中國(guó)的出产时刻较短,除个别厂家进口主动出产線(xiàn)外,别的首要為(wèi)“温控外表+接触器+電(diàn)加热器”的手动出产办法,受人為(wèi)要素影响,商(shāng)品质量难以确保。 经过对泡沫玻璃性能(néng)指标与技能(néng)参数之间联系的剖析,研讨了其出产技能(néng)进程对操控體(tǐ)系的请求。本體(tǐ)系运用(yòng)智能(néng)操控等战略,以图灵(Turing control 7.3)為(wèi)开发渠道,归纳使用(yòng)了PLC、现场总線(xiàn)、智能(néng)检查等技能(néng),经过软、硬件的组态和虚拟,完成了泡沫玻璃出产进程的实时监控,并采取了领先的操控战略及操控办法完成了泡沫玻璃出产进程中发泡和退火两个核心出产进程期间的主动操控,大幅进步了商(shāng)品的质量,有(yǒu)效降低了出产进程的能(néng)耗,完成了出产进程工况的可(kě)视化监控,确保出产體(tǐ)系長(cháng)期安全安稳运转。 本项目在剖析泡沫玻璃的基础上,选用(yòng)了断续PID调温原理(lǐ)和泡沫玻璃温度复合操控的归纳操控计划,经过变量的合理(lǐ)调配和优化完成了温度与分(fēn)布温區(qū)操控的解耦;并对发泡期间的传热进程进行了归纳剖析研讨,提出了泡沫玻璃发泡进程的理(lǐ)论建模办法,对这一强耦合、大惯性、非線(xiàn)性、不确定體(tǐ)系,运用(yòng)神经网络树立该目标的模型,并选用(yòng)遗传算法对神经网络的权值、阈值进行优化,得出了一种泡沫玻璃窑炉出产进程出产温度准确操控的优化数學(xué)模型;以后将此模型作為(wèi)一个预估模型投入到操控體(tǐ)系中去,在操控器的规划进程中不再运用(yòng)单一的操控战略,而是在出产进程中,依据坯料温度的输出差错巨细来随时改变操控器的构造,然后到达对泡沫玻璃電(diàn)加热辊道窑炉出产状况的最好操控;最终以图灵(Turing control 7.3)為(wèi)开发渠道,经过软、硬件的组态,规划出了泡沫玻璃電(diàn)加热辊道窑炉出产进程计算机实时监控體(tǐ)系,并成功使用(yòng)到泡沫玻璃出产公司。
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